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El Impacto de La Agricultura Por Ambientes en El Oeste de La Pcia Bs As
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El impacto de la Agricultura por Ambientes en el Oeste de la Provincia de Bs As
Introducción:
Durante los últimos años se produjo un fuerte proceso de “agriculturizacion”, posibilidad empujada por la siembra directa y la relación de precios entre los granos y la carne. Este cambio en el modelo de producción trajo como consecuencia la obsolescencia de los alambrados y un fuerte cuestionamiento a “el potrero” como unidad de decisión en la gestión agrícola. El cambio del modelo supone un recoger las cartas y volver a dar, en la definición de las unidades de decisión, básicamente en cuanto: 1. El tamaño, es decir, la escala 2. La forma, es decir la complejidad posible desde lo operativo. 3. El grado de heterogeneidad que soporta cada unidad. Relacionado con los dos puntos anteriores. Resolvimos esta cuestión, observando que hay practicas que se pueden realizar en pequeña escala, no afectadas por formas compleja: La aplicación Variable de Insumos (VRT), mientras que otras prácticas se deben realizar a una escala mayor: La rotación, la elección del genotipo, la fecha de siembra. Resumiendo: Escala Micro ambientes Macro ambientes Tamaño Puede ser muy chico Mayor Forma Puede ser compleja Simple Heterogeneidad Practica Interna Menor VRT (Dosis Variables de Semillas y Fertilizantes) Mayor Rotación, Genotipo, Fecha de Siembra
El proceso de Ambientación:
Ambientar es un proceso de Gestión de Información, que necesita tecnologías apropiadas. El uso de información georeferenciada resulta clave en este proceso, porque permite superponer capas (imágenes, dibujos, mapas), con sus datos correspondientes (bases de datos asociadas a cada dibujo), y gestionar la información en la escala que decidamos (uso del zoom). La información a la que estamos aludiendo (oeste de la Prov. De Bs As) es: 1. Imágenes satelitales. 2. Mapas de rendimiento. Santiago Gonzalez Venzano www.iyda.net
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3. Curvas de nivel. 4. Mapas de suelos digitalizados. Como consecuencia de este proceso de gestión de información, se construye al mapa de ambientes. Esto implica la aceptación de “categorías o clases” para asimilar un gradien gradiente ambiental continuo, que es como se presenta la naturaleza, e implica un trabajo conceptual y abstracto. Y llegamos al mapa de Macroambientes y al mapa de Microambientes Microambientes.
La caracterización de los ambientes.
Una vez definidos los mapas de microambientes, se realizan los “muestreos dirigidos”, ubicando s microambientes, “puntos difusos (aproximadamente 15 piques en una superficie de ¼ ha) en sitios que representen al microambiente. Disponiendo de los datos de los análisis de suelo, para un establecimiento del CREA Henderso Henderson Daireaux, se calcularos los datos medios de los distintos parámetros edáficos analizados para cada microambiente:
Los resultados obtenidos de los análisis de puntos difusos georeferenciados fueron los esperados: A medida que bajamos en la posición del paisaje, el % de arena es menor, y correlativamente el correlativamente,
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% de MO mayor. Sin embargo, en las posiciones más bajas se encuentran algunos suelos Thaptos, con Ph superior a 8 y menor tenor de MO. El caso del Fósforo es sumamente interesante, porque determina una potencial administración de dosis variable por ambientes. Las lomas están relativamente bien provistas, necesitando solo “arrancador” en trigo y maíz. Los ambientes medios son consistentemente deficitarios (6 ppm) determinando altas probabilidades de respuesta (además son ambientes de alto potencial de rendimiento). Los ambientes bajos tienen un nivel de suficiencia para soja, pero hay que fertilizar en las gramíneas. Otro factor que determina fuertemente el potencial productivo de un ambiente es la profundidad de la napa, que varía según la posición en el paisaje. En el siguiente grafico vemos la relación entre la profundidad de la napa y el rendimiento de maíz Jobbagy y otros).
Sin embargo, a diferencia de la textura o la MO, la profundidad de la napa no es una variable estructural estable. La profundidad de la napa varía en función de las lluvias y debe monitorearse para ponderar cual es su impacto (positivo o negativo) para cada ambiente y cultivo según la situación. En el siguiente gráfico observamos la evolución de la profundidad de la napa a través del tiempo y, en línea azul, las precipitaciones anuales.
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may-05
may-06
may-07
0,00 0,50
Prof de Napa (m)
may-08
may-01
1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0
1,00 1,50 2,00 2,50 3,00 3,50 4,00
Resumiendo, las distintas unidades de paisaje, o ambiente, tiene distinta disponibilidad hídrica por: • • • Diferentes texturas y tenores de MO determinan distintos parámetros hídricos (CMPCCpo) Diferentes posiciones del paisaje determinan escurrimientos, dando como resultado diferentes “precipitaciones efectivas” Finalmente, también el acceso a la napa estará determinando por la posición en el paisaje.
Productividad de cada Microambiente:
Como consecuencia de lo expuesto en los párrafos anteriores, cada ambiente tiene: • • Distinto potencial de rendimiento. Distinta respuesta al agregado creciente de insumos. Con respecto a esto, además de pensar en “unidades de insumo por ha”, debemos incorporar una perspectiva de “unidades de insumo por mm de agua disponible”. Este punto es el marco conceptual de la aplicación variable de insumos (VRT)
Gestionando la información de mapas georeferenciados, podemos hacer interactuar los mapas de rendimiento con el mapa de microambientes y calcular el rendimiento medio para cultivo en cada microambiente: Santiago Gonzalez Venzano www.iyda.net
mm de lluvia ult 12 meses
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10,000 9,000 8,000
Rendimiento Tn/ha
8,524
Maíz
7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 0,000
Loma Loma Arenosa Medio Bajo Bajo Bajo Hidrico Salino Media
Trigo 5,484 Soja 3,280 1,900 Soja 2º
El cultivo de Maíz es el que muestra mayor interacción rendimiento-ambiente. La Soja intermedio, y el doble cultivo la menor: en el Trigo coincide el periodo crítico (fin de octubre) con una época lluviosa y en la Soja de 2da, se producen interacciones cruzadas por efectos de sequia en algunos años (rinden menos las lomas) y heladas en otros (rinden menos los bajos).
Los costos por microambiente y la captura de valor por la aplicación variable de insumos (VRT)
Cada microambiente tiene una prescripción particular de dosis de fertilizante (maíz, trigo y soja) y densidad de semilla (maíz) que está debidamente discutida y consensuada en los protocolos agrícolas (IyDA-CREA Henderson Daireaux). Esto determina una estructura de costos diferente por microambiente. En el siguiente grafico, se muestra esta variación de los costos por microambiente, para un campo del CREA Henderson Daireaux utilizando los protocolos gestionados por IyDA. Se compara el costo de cada microambiente con la media (línea punteada), que es el promedio ponderado del costo (de acuerdo a la superficie relativa de cada microambiente: cuadro en la parte inferior del grafico). Tanto en los ambientes de loma como en los bajos, se produce un ahorro de costos. En cambio en los ambientes medios, se produce un incremento de costos. Santiago Gonzalez Venzano www.iyda.net
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500 450 400 350 Maiz
Densidad P N P N
u$s/ha
300 250 200
P N
P N
Trigo
Soja
P P
150 100 la 2% lo 16% me 61% ba 13% bh 6% bs media 2%
Podemos calcular el Ingreso por VRT como el ahorro de costos en cada microambiente ponderado por su superficie relativa más la rentabilidad marginal de los sobrecostos de los ambientes más productivos. Esta rentabilidad marginal de la intensificación en los mejores ambientes la estimamos en 25%. De esta manera, el Ingreso que produce el VRT en cada cultivo para este campo del CREA Henderson Daireaux es el siguiente:
Cultivo
Por Ahorro
Por exploración de nichos de respuesta
(u$s/ha)
Total
VRT
(u$s/ha)
(u$s/ha)
Maiz Trigo Soja
37 21 9
2 5 2
39 26 11
P-N-Densidad P-N P-Insecticidas
Si estos ingresos los prorrateamos por el área que le correponde a cada cultivo para la rotación de este campo en particular, llegamos a 23 u$s/ha para toda la superficie agrícola.
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Los costos operativos medios (con el 50% de soja) del VRT son aproximadamente de 3 u$s/ha sobre toda la superficie agrícola es este caso estudiado (no se considera el costo de los monitores de las cosechadoras). Esto produce un margen de 20 u$s/ha. No conocemos los costos por la gestión del sistema.
El Margen Bruto por Cultivo y Microambiente
Conociendo el rendimiento por cultivo para cada microambiente, con su estructura de costos correspondiente, originado por el VRT, podemos calcular el Margen Bruto:
600 500
MB u$s/ha
400 300 200 100 0
Loma Loma Medio Arenosa 2% 16% 61% Bajo
380 343
Soja T/S2
217
Maiz
Bajo Bajo Media Hidrico Salino 13% 6% 2%
En los ambientes extremos, el doble cultivo Trigo-Soja de 2da es el de mejor margen. Ya habíamos visto que el trigo y la soja de 2da eran los cultivos cuyo rendimiento era menos afectado por el ambiente en esta zona. Y el maíz, un cultivo imposible en estos ambientes. En los ambientes medios, se distingue la soja, y el maíz, aunque con un resultado menor, puede encontrar un lugar si se lo desea incorporar por sus beneficios en la rotación. Ahora bien, al comienzo comentamos que “la rotación, el genotipo y la fecha de siembra” debía resolverse a nivel de macroambiente y no de microambiente, por cuestiones de eficiencia operativa de los equipos siembra y pulverización.
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Para el caso estudiado, como sabemos cuál es la proporción de cada microambiente para cada macroambiente, podemos calcular el beneficio de “administrar” la rotación por macroambientes.
80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 10% 28%
Macro Ambientes
alto medio bajo riesgo 20%
Loma Arenosa
Loma
Medio
Bajo
Bajo Hidrico
Bajo Salino
Micro Ambiente
En esta administración de la rotación por macroambiente, se deja el maíz solo en los macroambientes “medios” y en los otros macro (altos y riesgo) se deja una rotación SojaTrigo/Soja de 2da. Manteniendo la proporción de cultivos, el beneficio obtenido sobre el total de la superficie es de 10 u$s/ha. Este valor parece bajo, porque seguramente está afectado por el uso variable de insumos que hace más competitivo al maíz en los ambientes marginales. Es decir, si el manejo de los cultivos fuese “sin VRT”, seguramente el impacto de administrar rotaciones distintas por macroambiente seria bastante más alto. Otra de las prácticas relacionadas con los macroambientes es la administración de genotipo y fecha de siembra. Esto es particularmente importante para el cultivo de soja. Ensayos realizados en el CREA Henderson Daireaux mostraron la importancia de estas interacciones:
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5000 Rendimiento (kg/ha)
Rendimiento (kg/ha)
5000
a a bc c c cd
ab ab de
4000
4000 3000 2000 1000 0 5,2 5,5 3100
ab
3000 2000 1000 0 5,2 5,5 3100 3700
bcd cde ef f
bc de f de
Octubre 1
Noviembre 2
Diciembre 3
Octubre 1
Noviembre 2
Diciembre 3
2029 1899 1350 1538
2363 2242 1387 1815 Fecha de siembra 1825
3324 3167 3796 4001
3161 3032 3729 3602 Fecha de siembra 2677
3700
Este manejo, permite capturar un beneficio de aproximadamente 5 u$s/ha sobre el total de la superficie agrícola. Ressumiendo:
+ VRT
20 u$s
35 u$s
10 u$s
5 u$s
+
Rotación x Macro
+
F.Si y GM en Soja
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Limitantes empresariales a la adopción de tecnologías y procesos de gestión por ambientes:
Estamos convencidos que la limitante pasa la actitud. Y desde la “actitud” vamos a abordar dos cuestiones: Los paradigmas, y la organización. Los Paradigmas: Nuestra “estructura” de gestión se sigue apoyando en “los alambrados”. Los alambrados, más que una barrera física, constituyen una barrera síquica para organizar la gestión de información y la operación del sistema desde otro lugar. Pasar del alambrado a un byte georeferenciado (y en web) como punto de referencia, implica un cambio de paradigma de importantísimas consecuencias. Usaremos dos imágenes para visualizar esta metáfora:
Ese “globo A” simboliza información digital georeferenciada en web….que reemplaza al viejo esquinero de quebracho. Sacar los alambrados es liberar la mente. La Organización: El CREA Henderson Daireaux fue un ejemplo de un cambio dinámico en la manera de organizarse para gestionar el conocimiento y para innovar. De esquemas rígidos, piramidales, verticales, cerrados, se paso a esquemas flexibles, planos, abiertos. En el “viejo” esquema, cualquier nueva expertiz, debía pasar por el administrador-dueño. Los nuevos procesos requerían incorporar tecnologías, había que destrabar esta situación y romper las jerarquías. La sociedad del conocimiento requiere un replanteo serio de forma en que se Santiago Gonzalez Venzano www.iyda.net
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distribuye y administra el poder dentro de una empresa. Se rompen las jerarquías y se establecen liderazgos. Estas “viejas filminas” testimonian este cambio en el CREA
CREA Henderson Daireaux.
CREA Henderson Daireaux.
Propuesta del Equipo Asesor
Organización piramidal, cerrada, jerarquizada, disciplinaria. Asesor Empresa
Propuesta del Equipo Asesor
Organización en red, abierta, desjerarquizada. Autonomía y control. Equipo Asesor Equipo de la Empresa
23 de Septiembre 2004
23 de Septiembre 2004
Esta representación, que solo abarca “el asesoramiento”, se enriqueció con la incorporación de las demás empresas de servicio y generación de conocimiento. Hoy la representación es la de una rica y compleja red.
Conclusión:
Hoy, la gestión de la agricultura perdió su status de actividad primaria, sujeta al imperio de la indómita naturaleza. Una visión industrial y de servicio se apropio de esta actividad. Procesos, flujos, redes y cadenas de valor, gestión, estándares de calidad, tecnología, son palabras que embeben el léxico actual de la actividad. Para que la agricultura se asimile a un proceso industrial, debe estandarizar sus imputs. Y el más importante es el ambiente. El alambrado entorpece la creación de las categorías que van a alimentar los flujos de decisión estandarizados y automatizados. Ya libres de de la forma en que la materia prima se nos presentaba (los potreros) y organizada con conceptos que la estandarizan (los ambientes) se puede iniciar un proceso de “protocolización”, es decir, organizar las reglas de decisión en dispositivos explícitos sujetos a un proceso de mejora continua. La web geoespacial nos brinda la plataforma tecnológica donde la red desarrolla estos procesos. Una revolución. Otro mapa. Las posibilidades de una gestión por ambientes permite hoy capturar renta, pero su valor más importante es el efecto dinamizante en la gestión de conocimiento que se retroalimenta a si mismo. Y las organizaciones aprenden, se vuelven inteligentes y se “autoorganizan”.
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